10月29日消息，為貫徹落實中央金融工作會議精神，提升數據安全治理能力，做好數字金融大文章，中國互聯網金融協會響應會員需求、組織有關機構共同研究制定了《金融領域數據要素合規與安全應用倡議書》（以下簡稱《倡議書》），并于2024金融街論壇年會期間發布。

數據作為新型生產要素，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式，成為推動經濟增長和社會進步的關鍵驅動力之一。金融業是數據密集型和科技驅動型行業，在數據要素應用方面仍存在內外部數據合規流通和安全開放的問題與需求。做好金融數據要素合規與安全應用管理工作，有助于深化金融數字化轉型，賦能數字金融守正創新。

《倡議書》嚴格貫徹落實《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等文件精神，共包含數據倫理與數據處理、數據安全與技術創新、算法與模型管理、數據治理與管理、數據共享與交易、反不正當競爭與反壟斷、金融消費者權益保護、跨境與國際合作、數據資源入表與管理、創新、治理與可持續發展十個部分。

其中，數據倫理與數據處理包含遵循價值理念、遵守法律法規兩個方面；數據安全與技術創新包含提升數據安全管理能力、推動數據安全技術創新、加強意識教育培訓三個方面；算法與模型管理包含機制公開與透明、保障公平與無偏見、保障數據準確性三個方面；數據治理與管理包含升級數據治理體系、建立健全數據資產管理體系、創造和實現數據要素價值三個方面；數據共享與交易包含建立健全數據共享與交易機制、保障數據共享與交易過程中的個人信息保護、參與數據共享與交易標準制定和完善三個方面；反不正當競爭與反壟斷包含堅守公平競爭原則、避免數據壟斷兩個方面；金融消費者權益保護包含加強金融消費者數據安全保護意識、金融消費者知情權保護、建立健全金融消費者反饋機制三個方面；跨境與國際合作包含數據跨境安全合規處理、數據跨境安全認證、促進數據跨境國際合作三個方面；數據資源入表與管理包含數據資源會計核算處理、數據資源入表組織流程體系建立、構建數據資產估值體系三個方面；創新、治理與可持續發展包含數據應用的探索與創新、參與綜合協同治理體系建設、重視社會責任拓展全球視野三個方面。

《倡議書》旨在通過加強金融領域數據處理的倫理和法律遵守，提升數據安全技術，保障數據的公平使用，推動數據共享與交易的透明性，保護消費者權益以及促進跨境數據合作與創新，最終實現數據資源的有效利用和可持續發展。

下一步，中國互聯網金融協會將繼續深入貫徹落實中央金融工作會議精神，在金融管理部門的指導下，響應廣大會員機構安全合規用好數據要素、高質量實現數字化轉型、助力實體經濟和數字經濟深度融合的需求，積極發揮監管和市場的橋梁紐帶作用，探索完善金融數據要素合規與安全應用自律管理體系建設。

附：金融領域數據要素合規與安全應用倡議書

加快構建促進數字經濟發展體制機制，完善促進數字產業化和產業數字化政策體系，打造具有國際競爭力的數字產業集群。金融業作為數據密集型行業，在數據要素應用方面仍存在內外部數據合規流通和安全開放的問題。

進一步促進平臺經濟創新發展，健全平臺經濟常態化監管制度，提升數據安全治理監管能力，做好數字金融大文章，中國互聯網金融協會發出以下倡議：

一、數據倫理與數據處理

遵循價值理念。遵循守正創新、數據安全、包容普惠、公開透明、公平競爭、風險防控的價值理念，建立數據處理的倫理風險評估、審查機制。

遵守法律法規。開展數據處理活動，應當遵守法律、法規，履行數據安全保護義務，承擔社會責任，不得危害國家安全、公共利益，不得損害個人、組織的合法權益。

二、數據安全與技術創新

提升數據安全管理能力。建立全面完善的數據安全與個人信息保護管理體系，確保管理措施落實到位，落實數據安全主體責任。

推動數據安全技術創新。投入資源引進、研發和推廣先進的數據安全技術，積極參與行業內外的數據安全技術交流與合作，共享先進經驗。

加強意識教育培訓。定期對從業人員開展數據安全與個人信息保護教育培訓，整體提升從業人員的數據安全保護意識和能力。

三、算法與模型管理

機制公開與透明。向用戶公開算法的基本原理和運行機制，以顯著方式告知用戶其服務提供情況。

保障公平與無偏見。建立算法模型評估機制，定期檢測和調整算法，防止對用戶產生不合理的差別待遇并保障用戶的選擇權與拒絕權。

保障數據準確性。定期審核和驗證應用于算法模型的數據，確保數據的真實性、準確性、客觀性、多樣性，防止數據在處理過程中被篡改、破壞。

四、數據治理與管理

升級數據治理體系。完善數據分類分級機制，確保數據有序管理和高效利用。嚴格管理數據質量，確保數據質量達到標準，提供數據應用基礎。

建立健全數據資產管理體系。構建全面的數據資產管理體系，提高數據資產運營能力。確立數據資產認定標準，規范數據資產變更與處置流程。

創造和實現數據要素價值。探索數據作為產品與服務的交易模式，建立數據交易規則與標準，保障數據交易的安全性與合規性，促進數據流通與價值轉化。

五、數據共享與交易

建立健全數據共享與交易機制。建立數據來源可確認、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風險可防范的數據可信流通體系。

保障數據共享與交易過程中的個人信息保護。加大個人信息保護力度，建立完善長效保護機制，防范個人信息濫用和泄露。

參與數據共享與交易標準制定和完善。共享實踐經驗，推動形成統一的行業規范，提升行業在數據共享與交易方面的整體管理水平。

六、反不正當競爭與反壟斷

堅守公平競爭原則。自覺遵守行業規范，不得采取數據壟斷、數據操縱等手段擾亂市場秩序，堅決抵制任何形式的不正當競爭行為。

避免數據壟斷。持續推動數據資源的開放和共享，避免市場集中度過高導致的數據壟斷現象。

七、金融消費者權益保護

加強金融消費者數據安全保護意識。建立金融知識普及和金融消費者教育制度，采取一系列措施向其普及數據保護知識，增強其自我保護能力。

金融消費者知情權保護。與消費者保持透明的溝通，通過透明、負責任的數據管理，增強其對金融機構的信任，形成良性互動關系。

建立健全金融消費者反饋機制。通過設立多渠道方式收集和處理消費者的意見和建議，認真對待用戶反饋的問題，及時進行整改和優化。

八、跨境與國際合作

數據跨境安全合規處理。遵守數據跨境法律法規，確保跨境活動合規性。建立數據跨境風險評估機制，識別風險，確保數據跨境活動安全性。

數據跨境安全認證。建立數據跨境安全認證體系，全面評估數據合規性、安全性及隱私保護。通過權威機構安全認證，增強跨境數據活動的透明度和可信度。

促進數據跨境國際合作。促進和規范數據跨境流動，推動數字經濟的發展和國際合作。加強國際合作，完善和優化數據跨境流動的管理機制。

九、數據資源入表與管理

數據資源會計核算處理。合規開展數據資源會計核算處理，確保核算結果合法性。確立數據資源會計核算的基本原則和方法，保障會計核算的規范準確。

數據資源入表組織流程體系建立。建立和完善數據資源入表的組織架構和流程體系，培養數據入表專業人才，規范數據入表操作流程。

構建數據資產估值體系。度量數據資產使用價值，指導數據資產入市合理定價。構建全面的數據資產估值框架，確保估值方法的科學性和結果的準確性。

十、創新、治理與可持續發展

數據應用的探索與創新。挖掘創新的數據應用場景，開發創新的金融產品和服務，積極布局未來，滿足金融消費者的多樣化需求和預期。

參與綜合協同治理體系建設。會同政府部門、行業自律組織、金融機構、科技公司、平臺企業、金融消費者等各方，積極參與法律約束、行政監管、行業自律、機構內控、社會監督五位一體的治理體系建設。

重視社會責任，拓展全球視野。參與國際數據治理和合作，借鑒國際先進經驗，提升本地實踐水平，推動綠色金融的發展，減少對環境的負面影響，共同推動金融數據應用方面的可持續發展。

中國互聯網金融協會

2024年10月